Estructuras de los modelos de datos en tributos internos
- Inicio: martes 25 de agosto de 2026
- Término: lunes 12 de octubre de 2026
- Coordinadora Académica: Dora Zaravia Medrano
Acerca del curso
La creciente cantidad de información exige comprender estructuras de datos que respalden decisiones oportunas. A través de un aprendizaje aplicado, conocerás cómo integrar fuentes, interpretar modelos y utilizar información relevante para apoyar procesos institucionales. Los conocimientos adquiridos podrán aplicarse inmediatamente en contextos laborales relacionados con análisis tributario.
Suscribe la ficha de inscripción y compromiso hasta el 21 de agosto de 2026
Modalidad
Virtual
Duración
03 semanas · 24 horas
martes y jueves de 14:00 a 16:00 Hrs.
Dirigido a
Personal de SUNAT
Pablo Marcos Condori Luna
Docente Especialista
Licenciado en Administración por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Cuenta con una Maestría en Gestión Pública por la Universidad del Pacífico y es candidato a Doctor en Ciencias Administrativas. Posee más de 20 años de experiencia en el sector público y actualmente se desempeña como Jefe de la División de Información y Análisis.
Qué aprenderás
Fundamentos de modelado de datos y gobierno de datos tributarios
Conocerás los principios que sustentan el modelado y gobierno de datos, comprendiendo cómo se organiza y gestiona la información institucional. Esto permitirá interpretar adecuadamente los datos y reconocer su importancia en procesos tributarios.
Estructuras de modelos de datos aplicados a los procesos de Tributos Internos
Analizarás las principales estructuras de datos utilizadas en los procesos de Tributos Internos, identificando relaciones entre diferentes fuentes de información. Comprenderás cómo los modelos facilitan el análisis, control y seguimiento de actividades institucionales.
Uso de modelos de datos para el análisis de información y la toma de decisiones
Examinarás aplicaciones prácticas de modelos de datos orientadas al análisis de información y apoyo a decisiones. Identificarás cómo estos modelos contribuyen a detectar situaciones relevantes, gestionar riesgos y generar información para acciones institucionales.
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